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네이버 엔비디아가 GW급 AI 팩토리 공동 구축에 합의했다. 세종시 ‘각 세종’ 데이터센터를 거점으로, 2027년 55MW → 100MW → 2028년 200MW → 최종 GW급 확장. 소버린 AI 구조로 한국 데이터가 한국 안에서 처리된다. 단, 투자 규모 미확정, 전력 확보 변수, 네이버 독자 AI 경쟁력 물음표가 남아 있다. 개별 종목보다 ISA 계좌 … 더보기

브로드컴이라는 미국 반도체 회사가 있다.이 회사의 시가총액 435조 원이 하루 만에 사라졌다. 그런데 이 회사의 실적은 역대 최고였다.2분기 매출 222억 달러. 전년 같은 기간보다 48% 늘었다.AI 반도체 매출만 108억 달러. 전년 대비 143% 뛰었다. 역대 최고 실적을 낸 회사의 주가가 하루 만에 12.6% 떨어졌다.2026년 6월 4일에 벌어진 일이다. 다음 날인 … 더보기

양자컴퓨팅이 뉴스에 자주 나온다. “AI 다음은 양자컴퓨터다”라는 말이 돌고 있고, 주식 시장에서는 관련주가 하루 만에 30%씩 오르내린다. 그런데 이 기술이 정확히 AI와 무엇이 다른 건지, 왜 지금 이 시점에 전 세계 정부와 기업이 수십조 원을 쏟아붓고 있는지를 이해하려면, 기술 자체보다 사람과 돈의 움직임을 먼저 봐야 한다. 양자컴퓨팅과 AI는 어떻게 다른가 … 더보기

오늘 대한민국 자율주행팀이 출범했다. 솔직히 3~5년 늦었다. 미국 웨이모는 지구 1만 6천 바퀴를 돌았고, 중국 바이두는 연 1,200만 건을 태웠다. 한국은 레벨4 인증 차량이 3~4대였다. 테슬라 FSD가 한국에 들어와서 데이터를 긁어가는 동안 한국 기업은 규제에 묶여 있었다. 이 형평성 논란이 법을 바꿨고, 정권이 바뀌면서 정책 동력이 붙었다. 그 결과물이 이 … 더보기

어떤 사람이 있었다. 매일 아침 AI 뉴스 앱을 열었다. 점심엔 AI 챗봇에게 업무를 물었다. 저녁엔 AI가 추천한 영상을 봤다. 그는 자기가 정보를 잘 골라서 보는 똑똑한 사람이라고 생각했다. 그런데 이상한 일이 벌어졌다. 주변 사람들의 이야기가 점점 틀리게 느껴지기 시작했다. 자기 판단에 대한 확신은 점점 강해졌다. 이 사람에게 무슨 일이 일어난 … 더보기

평균 연봉 4,500만원이라는데 직장인 80%는 그 아래다. “평균”이라는 숫자 하나가 현실을 가리고 있었다.정부 통계, AI 추천, 뉴스 속 숫자까지. 누가 만들었는지 따지면 전혀 다른 그림이 보인다.숫자를 읽는 힘이 없으면 AI 시대에 눈 뜨고 당한다. 7가지 습관으로 방어할 수 있다. 통계적 소양, 숫자가 당신을 속이고 있었다 “평균 연봉 4,500만원.” 2026년 2월, … 더보기

AI는 “사실을 말하는 기계”가 아니라 “그럴듯한 문장을 만드는 확률 기계”인데, 대부분의 사람이 AI의 답을 100% 사실로 받아들이고 있다. 가짜 판례 제출, 암 오진, 투자 손실까지. 피해자들의 공통점은 “이 답이 맞을 확률은 얼마일까?”라는 질문을 한 번도 하지 않았다는 것이다. “맞다/틀리다” 대신 “얼마나 맞을까?”로 바꾸는 확률적 사고 하나만으로, AI 시대에 속지 않는 … 더보기

AI를 많이 쓸수록 뇌의 추론 연결성이 최대 55%까지 떨어지고, 본인은 오히려 더 똑똑해졌다고 착각한다는 연구 결과가 나왔다. 가장 취약한 건 17에서 25세 세대인데, 가장 많이 쓰고 있다. 같은 AI라도 “대신 해줘”가 아니라 “내 논리를 반박해줘”로 바꾸면 추론 능력이 오히려 올라간다는 반대 연구도 있다. 뇌파 그래프가 뚝 떨어진 날 2025년 여름, … 더보기

2025년 미국 해고 120만 건 중 AI가 진짜 이유인 건 4.5%뿐이었다. 6000개 기업 경영진 80% 이상이 “AI가 고용에도 생산성에도 아무 영향 없었다”고 답했다. 그런데 같은 사람들이 2028년까지 175만 명 감원을 계획하고 있다. 기술의 문제가 아니라 구조의 문제다. 이 반복 패턴을 읽는 순간, 불안 대신 판단력이 생긴다. 2025년 가을, 하나의 숫자가 … 더보기

AI로 직원 700명을 자른 기업의 55%가 그 결정을 후회하고, 조용히 사람을 다시 뽑고 있었다.해고된 사람과 살아남은 사람의 차이는 학벌도 연차도 아니었고, 새로운 것을 빠르게 배우면서 낡은 것을 과감히 버리는 적응적 학습력이었다. 한국 직장인 62%는 AI 활용 능력에 따라 연봉 격차가 벌어질 것이라 느끼고 있고, 그 격차는 이미 시작됐다. 2024년 초, … 더보기

커뮤니케이션 능력, 이상한 격차가 포착되다 이야기는 하나의 숫자에서 시작됐다. OpenAI가 자사 ChatGPT Enterprise를 쓰는 100개 이상 기업의 데이터를 분석했다. 같은 회사, 같은 부서, 같은 AI 도구를 쓰는 직원들이었다. 조건은 동일했다. 그런데 상위 5% 직원과 평균 직원 사이에 AI 활용량 차이가 6배나 벌어져 있었다.(OpenAI Enterprise 데이터 분석) 6배. 같은 도구를 줬는데 … 더보기