요즘 중장년 AI 교육 열풍 보면서 드는 생각은 이거야.
요즘 어딜 가나 중장년 AI 교육 얘기야. 정부에서 내일배움카드 한도 올려주고, AI 교육 무료로 풀어주고. 이름도 기가 막히게 지어놨더라.
뉴 유스.
시니어가 아니라 새로운 청춘이란다. 처음 들었을 때 솔직히 좀 피식했어.
IMF 때도, 스마트폰 때도, 코로나 때도 똑같은 말 했거든
가만 생각해보니까 참 익숙한 패턴이야.
MF 터졌을 때 기억나? 구조조정 당하고 나면 “제2의 인생 시작하세요” 하면서 직업훈련 보내줬어. 스마트폰 나왔을 때는 “컴퓨터 배우세요, 디지털 시대입니다” 이랬고. 코로나 때는 “비대면 도구 익히세요” 였지.
그때마다 정부는 프로그램 만들고, 사람들 수료시키고, 발표하고. 근데 그 교육 받고 진짜 인생 달라진 사람이 주변에 몇이나 있어? 나는 솔직히 잘 모르겠더라고.
이번에도 판은 똑같은데 도구만 AI로 바뀐 거 아닌가 싶어.
정년 연장 논의에 AI 교육 무료화까지, 겉포장은 화려해
이번에도 똑같은 구조야.
정년 연장 얘기가 나오니까 갑자기 중장년 재교육이 핫해졌어. 기존 경력에 AI를 결합하면 ‘AX 전문가’가 된다. 내일배움카드로 최대 몇백만 원 지원해주고, 폴리텍이나 고용센터에서 무료 교육도 해주고. 뉴스만 보면 우리 같은 사람들 앞에 기회의 문이 활짝 열린 것 같아.
근데 가만 생각해보면 이상한 게 있거든.
정년 연장을 논의한다는 건, 뒤집어 보면 지금 정년 이후에 먹고살 길이 막막하다는 뜻이잖아. 노후 준비 안 된 사람이 수두룩하고, 국민연금은 언제 받을 수 있을지 모르겠고, 자영업은 레드오션이고. 그 불안을 “교육 지원 확대했습니다”로 덮으려는 건 아닌지.
교육 받는 거랑 그걸로 돈 버는 건 완전히 다른 문제야
근데 핵심은 이거야.
디지털 전환 교육 수료자 중에서 6개월 안에 재취업한 비율이 한 18% 정도 된다더라. 우리 또래는 더 심각해서 12%대. 수료하고도 절반이 넘는 사람들이 여전히 일 없이 있다는 거야.
교육은 있었는데, 일자리는 없었다. 이게 현실이야.
생각해봐.
4주 동안 챗GPT 기본 사용법 배우고, 파워포인트 좀 만들어보고. 그걸로 이력서에 뭐라고 쓸 건데?
기업에서 실제로 원하는 건 AI로 업무 자동화 해본 경험, 데이터 분석 포트폴리오, 실무 프로젝트 결과물 이런 거거든. 교육에서 배운 거랑 현장에서 필요한 거 사이에 협곡이 있는 거지.
위탁 업체는 수료율만 채우면 끝, 취업은 알아서 하라는 구조
왜 이렇게 되냐면 답은 뻔해.
교육 프로그램 대부분이 민간 위탁이야. 그 위탁기관은 수료율이랑 만족도로 평가받지, 수료자가 진짜 취업했는지는 관심 밖이야. 그러니까 적당히 기초 내용 가르치고 수료증 주면 자기네 할 일은 끝인 거지.
어떤 기관은 41명 수료시켰는데 실제 취업자가 6명이었대. 그것도 교육이랑 관계없는 업종으로 간 사람이 대부분이고. 기관 관계자는 뭐라 하냐면 “우리는 교육만 담당합니다” 이래.
독일 같은 데는 교육-재배치-재고용이 한 세트로 묶여 있어. 기업이랑 연계가 돼서 교육 받으면 실제 일자리로 연결되는 구조야.
근데 우리는?
교육은 교육, 취업은 알아서. 이 사이에서 혼자 헤매는 건 고스란히 내 몫이야.
이 교육 열풍, 결국 누구 좋으라고 하는 건지 돈 흐름을 봐야 돼
이게 좀 불편한 얘기긴 한데.
정부 입장에서 생각해봐. 정년 연장 논의가 뜨거운데, 기업한테 “65세까지 고용하라”고 바로 강제하기는 부담스럽잖아. 그러면 뭘 하냐. “재교육 지원 확대했습니다, AI 시대 인프라 깔았습니다” 이렇게 발표하는 거야. 숫자는 예쁘게 나오거든. 수료자 몇만 명, 교육 예산 몇천억.
기업은 기업대로 “AI 활용 인재를 원합니다” 하면서. 실제로는 젊고 싸게 쓸 수 있는 사람을 뽑아. 채용공고에 나이 제한은 없지만, 면접장에서 걸러지는 건 다들 알잖아.
위탁 교육 업체는? 정부 예산 받아서 프로그램 돌리고, 수료자 숫자로 성과 보고하면 다음 해 예산 또 받고. 이 순환 안에서 실질적으로 먹고사는 게 나아지는 사람은 생각보다 많지 않아.
결국 돈은 도는데, 우리 같은 사람들한테 떨어지는 게 얼마나 되는지. ‘뉴 유스’라는 말은 기분 좋게 만들어주지만, 그 안에 담긴 실속은 좀 따져봐야 돼.
수료증 말고 포트폴리오, 내 경력에 AI를 얹어서 결과물을 만들어야 돼
그래서 이렇게 볼 것 같아.
그래서 현실적으로 어떻게 해야 되느냐.
나는 AI 교육 자체가 쓸모없다는 말은 아니야. 근데 정부 무료 교육 몇 주 듣고 “나는 AX 전문가다” 하면 그건 좀 위험하다는 거야. 수료증은 아무도 안 봐. 자격증 인플레이션이 벌써 시작됐거든.
진짜 승부가 되는 건 이런 거 아닌가 싶어.
이 나이쯤 되면 20~30년 해온 분야가 있잖아. 제조든, 영업이든, 회계든, 교육이든. 그 경험 위에 AI 도구를 얹어서 눈에 보이는 결과물을 만들어내는 거야. “내가 이 도구로 업무 시간을 30% 줄였다”, “이 분석으로 비용을 이만큼 절감했다.” 이런 구체적인 증거. 포트폴리오. 그게 있으면 나이 불문하고 프로젝트든 컨설팅이든 기회가 열려.
남들 다 AI 자격증 딴다고 우르르 따라가기보다는. 내가 진짜 잘 아는 분야에서 AI를 어떻게 무기로 쓸 수 있을지. 그리고 그 무기를 누가 돈 주고 사줄 건지. 이 두 가지를 먼저 따져보는 게 순서 아닌가 싶어.
남들 다 가는 데 말고 빈틈을 찾는 게 이 나이에 할 수 있는 가장 현실적인 전략이야.
시장이 “경험 + AI”를 실제로 돈 주고 살 생각이 있느냐, 그게 전부야
결국 이 모든 얘기의 끝은 하나로 모여.
노동시장에서 “이 사람의 경험 + AI 활용 능력”을 진짜로 가치 있게 쳐주느냐. 채용을 하든, 프로젝트를 맡기든, 컨설팅비를 내든. 그 수요가 실제로 존재해야 교육이든 전환이든 의미가 있는 거야.
그게 안 되면 아무리 교육 받아봤자 수료증만 서랍에 쌓이는 거고. ‘뉴 유스’는 그냥 좋은 말로 포장한 구호에 그치는 거지.
세상이 “배우면 된다”고 참 쉽게 말하더라. 근데 그게 실제로 먹고사는 거랑 연결되는 경우는 생각보다 드물어.
뭐, 내 생각이 다 맞는 건 아니겠지만. 각자 처한 상황이 다르니까 판단은 본인 몫이야. 다만 분위기에 휩쓸려서 “나도 AI 배우면 뭔가 되겠지” 이 생각만으로 뛰어드는 건. 한번쯤 멈춰서 따져볼 필요는 있지 않나 싶어.
암튼 쉬운 세상은 아닌 것 같아.
