안녕하세요. 아름다운 중년 입니다. 2024년 10월 30일 요코하마 DeNA 베이스타스 vs 소프트뱅크 호크스의 NPB 일본 시리즈 4차전 경기 일정 및 데이터 분석을 공유드립니다.
2025년을 대비해서 조금 더 흥미로운 결과값을 위해 변수값을 조금 더 넣어봤습니다. (투수값만 넣은 것이 아니라 최근 승리요소, 상대팀 결과, 기타 등등 몇가지를 넣었습니다.)
경기 분석은 현재 NPB 데이터와 AI를 이용해서 세이버매트릭스 공식으로 만들어보았습니다.
어디까지나 재미를 위한 데이터 예측으로 봐주세요. (더 자세한 예측을 하려면 선발 투수와 날씨, 선수 컨디션, 홈 어웨이 기타 등등 여러 변수를 다 넣어야 합니다. 하지만 선발 투수 데이터만 넣어도 훌륭한 예측 분석을 할 수 있다는거~안비밀~)
경기 일정
10월 30일 18시 30분 경기 시작을 합니다. 소프트뱅크 홈 경기로 진행 됩니다.
NPB 일본 시리즈 4차전, 요코하마 DeNA 베이스타스 vs 소프트뱅크 호크스
일본 시리즈 4차전 요코하마 DeNA 베이스타스 vs 소프트뱅크 호크스의 경기를 분석해봅니다.
같은 리그가 아니다보니 데이터의 흐름이 잘 맞지는 않겠지만, 선수들의 올 한해의 타격감. 그리고 투구감을 숫자로 표현해준 것이라 생각해주시길 바랍니다.
■ 전 경기 결과
| 팀 | 득점 능력 | 투수 데이터 승리 확율 | 경기 결과 득점 | 경기 결과 |
|---|---|---|---|---|
| Yokohama DeNA | 2 | 35.00% | 4 | 승 |
| Fukuoka SoftBank | 5 | 65.00% | 1 | 패 |
3차전 경기는 요코하마가 4대 1으로 승리를 하였습니다.
■ 선발 매치업 분석
소프트뱅크의 이시카와 슈타가 압도적인 우위를 보이고 있습니다.
63 1/3이닝 동안 보여준 0.99의 WHIP과 2.56 ERA는 그의 안정감을 입증합니다.
특히 주목할 만한 점은 80.1%라는 놀라운 LOB%인데요, 이는 그의 뛰어난 위기관리 능력을 보여주는 지표입니다.
- 공격적인 존 활용
- 80.1% LOB 활용한 위기관리
- 수비진을 활용한 효율적 투구
요코하마의 앤서니 케이는 136 2/3이닝 동안 1.34 WHIP, 3.42 ERA를 기록하며 다소 불안한 모습을 보이고 있죠. 9%의 높은 BB%는 그의 약점으로 지적됩니다.
- 초반 제구 안정화가 핵심
- 땅볼 유도형 피칭으로 장타 억제
- 위기상황에서 삼진 활용이 중요
■ 팀 전력 비교
소프트뱅크는 리그 최상위권 방어율(2.72 RA)을 자랑하며, 공수 밸런스가 훌륭합니다.
요코하마는 3.52 RA로 다소 높은 실점을 보이고 있습니다.
■ 최근 흐름과 상대 전적
- 소프트뱅크 최근 5경기: 4승 1패
- 요코하마 최근 5경기: 2승 3패
초반에는 이시카와의 정교한 제구와 소프트뱅크의 안정적인 수비가 빛을 발할 것으로 예상됩니다.
그리고 중반 이후부터 케이의 장타 억제력은 좋지만, 볼넷으로 인한 위기가 예상됩니다.
결국에는 소프트뱅크의 견고한 불펜진과 홈 이점이 승리를 견인하지 않을까 합니다.
경기 결과 예측
투수력, 팀 전력, 최근 흐름 모두 소프트뱅크가 우위에 있습니다.
특히 이시카와의 안정적인 투구와 낮은 볼넷율이 승리의 키포인트가 될 것으로 보입니다.
요코하마가 이기기 위해서는 케이의 볼넷 관리가 절대적으로 중요해 보이네요.
| 팀 | ★ 투수 데이터 승리 확율 | 득점 능력 |
|---|---|---|
| Yokohama DeNA | 37.00% | 2 |
| Fukuoka SoftBank | 63.00% | 5 |
- 선발 투수 데이터 포함 승률: 소프트뱅크 호크스 승리 확율 63%
선발투수 분석
| 투수 이름 | 앤서니 케이 (요코하마) | 이시카와 슈타 (소프트뱅크) |
|---|---|---|
| 경기 수 | 24 | 15 |
| 이닝 | 136 2/3 | 63 1/3 |
| 승리 | 6 | 7 |
| 패배 | 9 | 2 |
| ERA (평균자책점) | 3.42 | 2.56 |
| K% (삼진율) | 20.20% | 21.10% |
| BB% (볼넷율) | 9.00% | 4.90% |
| K-BB% (삼진-볼넷율) | 11.20% | 16.20% |
| HR% (홈런 허용율) | 1.00% | 1.60% |
| 피안타율 (AVG) | 0.255 | 0.225 |
| WHIP (이닝당 출루 허용률) | 1.34 | 0.99 |
| DER (수비 효율) | 0.672 | 0.724 |
| LOB% (잔루율) | 71.00% | 80.10% |
| FIP | 3.13 | 3.07 |
| xFIP | 3.2 | 3.17 |
| tRA | 3.02 | 3.27 |
| WPA (승리 확률 기여) | 0.78 | 1.15 |
| RE24 (득점 기대 기여) | -3.06 | 7.22 |
- ERA 및 피안타율: 이시카와 슈타(소프트뱅크)는 ERA 2.56과 AVG 0.225로 앤서니 케이(요코하마)의 3.42와 AVG 0.255보다 우수한 성적을 보입니다.
- K%와 BB%: 이시카와 슈타(소프트뱅크)의 K%는 21.10%, BB%는 4.90%로 제구력과 삼진 능력에서 우위를 보이며, 앤서니 케이(요코하마)는 K% 20.20%, BB% 9.00%로 다소 높은 볼넷율을 보입니다.
- LOB% (잔루율): 이시카와 슈타(소프트뱅크)는 80.10%로 높은 잔루율을 기록하며 위기 관리 능력이 뛰어나며, 앤서니 케이(요코하마)는 71.00%로 상대적으로 낮은 잔루 억제력을 보입니다.
- WPA와 RE24 지표: 이시카와 슈타(소프트뱅크)의 WPA(1.15)와 RE24(7.22)는 앤서니 케이(요코하마)의 WPA(0.78)와 RE24(-3.06)보다 경기에서 팀에 기여하는 바가 큽니다.
요코하마 DeNA 베이스타스, 앤서니 케이 (Anthony Kay)
초반 안정감 유지: 볼넷율이 9%로 다소 높은 편입니다. 초반에 안정적인 제구를 통해 불필요한 출루를 억제해야 합니다.
장타 억제: 홈런 허용율은 1%로 낮은 편이지만, 소프트뱅크 타선의 득점력이 강한 만큼 장타 억제를 목표로 해야 합니다. 특히 낮은 코스의 땅볼 유도형 피칭이 효과적일 수 있습니다.
탈삼진 활용: 삼진율 20.2%로 타자를 제압할 수 있는 능력이 있지만, 잔루율이 71%로 낮아 주자가 출루할 때는 추가 실점 가능성이 큽니다. 삼진을 통한 위기 탈출이 필수적이며, 중요한 상황에서 높은 삼진율을 활용해 주자를 막아야 합니다.
높은 볼넷율을 억제하면서 안정적인 초반 운영이 중요합니다.
탈삼진을 통한 위기 관리와 땅볼 유도를 통해 소프트뱅크의 강타선을 막아낼 필요가 있습니다.
종합적으로 제구를 조정하며 낮은 볼넷율과 땅볼 유도에 집중해야 하며, 위기 상황에서 삼진으로 탈출하는 능력을 활용해야 합니다.
특히 불리한 상황에서도 잔루율을 높이며 추가 실점을 억제하는 것이 중요합니다.
소프트뱅크 호크스, 이시카와 슈타 (Shuta Ishikawa)
공격적인 제구: 낮은 볼넷율(4.9%)을 자랑하며, 공격적인 투구로 타자를 압도할 수 있습니다. 초반부터 적극적인 스트라이크 존 공략으로 타자들을 압박하는 것이 유리합니다.
주자 관리: 잔루율이 80.1%로 높은 만큼, 주자 상황에서도 강한 구위를 유지하여 실점 위험을 줄여야 합니다. 특히 경기 후반에도 안정감을 유지해야 합니다.
수비 지원 활용: 수비 효율이 높아 땅볼과 약한 타구를 유도하는 투구가 유리합니다. 장타보다는 짧은 안타를 유도하여 수비 지원을 활용하는 것도 좋은 전략입니다.
공격적인 제구로 요코하마 타선을 압박하고, 주자가 있을 때는 땅볼 유도로 실점 가능성을 줄일 것입니다.
안정적인 제구를 바탕으로 실점 없이 경기 후반을 맞이할 가능성이 높습니다.
강한 제구력을 바탕으로 요코하마 타선을 적극적으로 상대할 수 있으며, 경기 내내 효율적인 주자 관리를 통해 경기를 유리하게 이끌 가능성이 높습니다.
타격 데이터
| 항목 | 소프트뱅크 호크스 | 요코하마 DeNA 베이스타스 |
|---|---|---|
| wOBA | 0.329 | 0.318 |
| wRC+ | 121 | 108 |
| ISO | 0.135 | 0.118 |
| BB% | 8.00% | 6.70% |
| K% | 20.00% | 17.10% |
| OBP | 0.327 | 0.313 |
| SLG | 0.394 | 0.375 |
소프트뱅크 호크스는 wOBA 0.329와 wRC+ 121로, ISO 0.135를 기록하며 장타력과 공격 효율성이 뛰어납니다.
반면에 요코하마는 wOBA 0.318, wRC+ 108로 소프트뱅크보다 약간 떨어집니다. 볼넷 비율(BB%)에서도 소프트뱅크가 8.00%로 우세합니다.
요코하마는 삼진율(K%) 17.10%로, 소프트뱅크(20.00%)보다 타격 시 삼진이 적은 편입니다. 이 점에서 더 안정적인 타격을 보일 수 있습니다.
수비 데이터
| 항목 | 소프트뱅크 호크스 | 요코하마 DeNA 베이스타스 |
|---|---|---|
| DER | 0.738 | 0.69 |
| UZR/150 | 3.5 | -2.1 |
| DRS | 44 | -16 |
수비 효율(DER)에서는 소프트뱅크가 0.738로 요코하마(0.690)보다 우수하며, UZR/150도 소프트뱅크가 더 긍정적입니다.
DRS(수비 점수)도 소프트뱅크 +44로, 요코하마 -16보다 훨씬 나은 수비력을 자랑합니다.
투구 데이터
| 항목 | 소프트뱅크 호크스 | 요코하마 DeNA 베이스타스 |
|---|---|---|
| ERA | 2.53 | 3.07 |
| FIP | 3.24 | 3.34 |
| K% | 21.30% | 18.90% |
| BB% | 7.10% | 7.40% |
| WHIP | 1.05 | 1.26 |
| LOB% | 79.40% | 75.30% |
| HR/FB | 5.40% | 5.30% |
ERA(평균자책점): 소프트뱅크가 2.53으로 요코하마의 3.07보다 더 안정적인 투구를 보이고 있습니다.
FIP: 소프트뱅크 3.24, 요코하마 3.34로 비슷한 수준이지만 소프트뱅크가 약간 우세합니다.
삼진율(K%): 소프트뱅크 21.30%로 요코하마(18.90%)보다 높은 삼진율을 기록하며, WHIP 역시 소프트뱅크가 1.05로 요코하마보다 안정적입니다.
주루 데이터
| 항목 | 소프트뱅크 호크스 | 요코하마 DeNA 베이스타스 |
|---|---|---|
| BsR | 8.6 | 1.9 |
| SB | 89 | 69 |
| CS | 31 | 27 |
BsR(주루 기여도)와 도루(SB)에서는 소프트뱅크가 89도루, BsR 8.6으로 요코하마(69도루, BsR 1.9)를 압도합니다.
도루 성공률도 소프트뱅크가 더 높습니다.
경기 흐름 및 상황 데이터
| 항목 | 소프트뱅크 호크스 | 요코하마 DeNA 베이스타스 |
|---|---|---|
| WPA | 19.58 | 6.63 |
| -WPA | -75.98 | -93.31 |
| +WPA | 95.56 | 99.94 |
| RE24 | 107.58 | -8.22 |
| 홈 성적 | 91승 49패 | 71승 69패 |
| 원정 성적 | 48승 44패 | 34승 41패 |
WPA(승리 확률 기여): 소프트뱅크는 19.58로, 요코하마 6.63보다 경기 흐름에서 상대적으로 더 안정적인 경기 운영을 보입니다.
RE24(득점 기대 기여): 소프트뱅크 107.58로, 요코하마의 -8.22보다 큰 우위를 보이고 있습니다. 이는 득점 기회를 더 잘 살렸다는 의미입니다.
소프트뱅크 호크스는 홈에서 91승 49패, 원정에서 48승 44패로, 홈과 원정 모두 안정적인 성적을 기록하고 있습니다.
요코하마 DeNA 베이스타스는 홈에서 71승 69패, 원정에서 34승 41패로 성적이 상대적으로 불안정합니다. 하지만 최근 CS 시리즈에서 원정에서 좋은 성적으로 올라와 흐름은 최고입니다.
