[2025년 4월 12일] 소프트뱅크 호크스 vs 지바롯데 마린스, NPB 일본 프로 야구 경기 일정 및 예측 분석

오늘의 ‘소프트뱅크 호크스 vs 지바롯데 마린스’ 경기는 Fukuoka SoftBank는 팀 타격력 및 투구 지표 모두에서 Chiba Lotte보다 유리한 수치를 보이고 있으며, 예상 승리 확률은 약 68%이고 예상 최종 점수는 5-2 정도로 예측됩니다.

■ 소프트뱅크 호크스 vs 지바롯데 마린스 전력비교

세이브매트릭스에 필요한 주요 요소(타격, 수비, 투구, 주루, 경기 흐름, 경기 상황)를 아래와 같이 정리가 됩니다.

구분항목Fukuoka SoftBankChiba Lotte
타격wOBA / wRC+ / ISO / BB% / K% / OBP / SLG0.322 / 106 / 0.113 / 7.90% / 20.80% / 0.315 / 0.3720.276 / 67 / 0.096 / 8.10% / 17.30% / 0.283 / 0.302
수비DER / UZR/150 / DRS(팀 WAR: +1.4, Defense: –4.7 → DER ≈ 0.72)(팀 WAR: 0, Defense: –0.3 → DER ≈ 0.75)
투구ERA / FIP / K% / BB% / WHIP / LOB% / HR/FB2.97 / 3.03 / 18.50% / 7.90% / 1.29 / 78.10% / 1.10%3.96 / 3.85 / 16.60% / 6.50% / 1.31 / 75.00% / 2.20%
주루BsR / SB / CS(주루 지표 – 약간 중립적 또는 약한 부문)(주루 관련 데이터 상대적으로 미흡한 편)
경기 흐름WPA / –WPA / +WPA / RE24(공격 기회 창출에서 유리 – 전력 및 홈 이점 반영)(득점 창출에 어려움이 예상됨)
경기 상황홈 성적 / 원정 성적홈: 약 55%원정: 약 40–45%

선발 투수 비교

항목Fukuoka SoftBank (Moinelo, Livan)Chiba Lotte (Ojima, Kazuya)
경기 수1211
이닝11297.67
승리84
패배37
ERA2.973.96
K%18.50%16.60%
BB%7.90%6.50%
K-BB%10.60%10.10%
HR%1.10%2.20%
피안타율 (AVG)N/AN/A
WHIP1.291.31
DERN/AN/A
LOB%78.10%75.00%
FIP3.033.85
xFIP3.20 (추정)3.95 (추정)
tRA3.25 (추정)4.00 (추정)
WPA1.20 (추정)0.50 (추정)
RE242.00 (추정)-3.00 (추정)

■ 최종 예측 및 경기 흐름

타격 부문에서 SoftBank는 wOBA 0.322, wRC+ 106, 높은 OBP/SLG 수치로 득점 창출력이 양호하며, 팀 수비 지표에서도 DER 측면(약 0.72)이 긍정적입니다.

투구 부문에서는 ERA 2.97, FIP 3.03, 낮은 WHIP와 LOB% 등이 안정적인 선발 투수 피칭(추정 선발 투수인 Moinelo, Livan 기준)을 시사합니다.

반면, Chiba Lotte는 타격에서 wOBA 0.276, wRC+ 67 등으로 득점 기회가 제한되며, 투구에서는 ERA 3.96와 HR/FB 2.20% 등 부정적 요소가 존재합니다.

홈 성적(SoftBank 약 55%)와 원정 성적(Chiba Lotte 약 40–45%) 역시 SoftBank에 유리하게 작용할 전망입니다.

최근 상대 전적 및 경기 흐름(팀 전체 WPA 등)에서도 SoftBank가 우위를 점하는 것으로 보입니다.

종합적으로 선발 투수 데이터(34%)와 팀 전체 전력(19%), 상대 전적 및 최근 결과(합계 33%), 홈/원정 성적(14%)을 고려할 때, 예상 승리 확률은 Fukuoka SoftBank 약 68%, Chiba Lotte 약 32%로 예측됩니다.

경기 흐름은 SoftBank의 선발 투수가 초반부터 안정적으로 타선을 제압하며, 팀 타격이 적절한 득점 기회를 만들어 경기 주도권을 확고히 할 가능성이 높습니다.

예상 최종 점수는 Fukuoka SoftBank 5점, Chiba Lotte 2점 정도로 예측됩니다.

선발 투수 Moinelo, Livan은 경기 초반부터 집중력 있게 피칭하여 상대 타선의 조기 점수 기회를 최소화하고, 팀 전체의 공격력과 결합하여 중반 이후 득점 흐름을 유지하는 데 주력해야 합니다.

반면, Chiba Lotte의 Ojima, Kazuya는 상대적으로 높은 ERA와 홈런 허용률로 인해 초반 실점 위험이 크며, 후반에 점수 차를 좁히기 어려울 가능성이 큽니다.

■ 경기 일정 및 정보

페이지 안에 있는 데이터는 NPB 실제 데이터를 AI에 입력하여 만든 자료입니다.

“데이터로 통제되는 변수가 아래의 데이터들!”

위 데이터는 실제 데이터를 비교한 결과값입니다. 위 결과값 + 변수(당일 컨디션, 선수 라인업, 날씨)를 종합하여 판단하시면 경기를 더욱 재미있게 즐길 수 있습니다.

위 경기분석은 아래의 NPB 데이터를 기반으로 AI로 분석하고 나온 결과입니다.

NPB 야구 데이터를 정리하였습니다. 로딩하는데 시간이 조금 걸리지만 일본 야구 데이터 구하는 것은 쉽지 않더라고요. 수작업으로 매일 아침에 올리고 있고, 요청 하실 것이 있다면 아래 X(트위터)에 공유해주세요. 나는 이런 피드백을 항상 감사하게 생각합니다.

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